Google Bantu Indosat Berlari Cepat

LIVE Tech – Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) dan Google Cloud melanjutkan kolaborasi strategis jangka panjang mereka dengan tujuan mempercepat transformasi Indosat dari Telco menjadi AI Native TechCo. Kolaborasi ini akan menggabungkan jaringan yang luas, operasional, dan database pelanggan dengan AI stack terintegrasi Google Cloud untuk memberikan pengalaman yang efisien kepada 100 juta pelanggan Indosat, serta solusi AI enterprise dan AI generatif (GenAI) untuk bisnis di seluruh Indonesia. Agen dan AI. Ketika diterapkan secara efektif pada aset data pribadi dan dikelola dengan aman milik penyedia komunikasi, aplikasi ini dapat memanfaatkan kemampuan manusia untuk melakukan analisis data multivariat yang kuat, pengenalan pola, dan rekomendasi untuk membuka aliran pendapatan dan efisiensi baru, serta meningkatkan pengalaman pelanggan. “Bermitra dengan Google Cloud bukan hanya merupakan tonggak penting bagi kami, tetapi juga merupakan langkah penting dalam misi kami untuk bertransformasi menjadi teknologi asli AI,” kata Vikram Sinha, Presiden-Direktur dan Chief Executive Officer IOH, dalam keterangan resmi di Sabtu. 15 Juni 2024. Dalam hal ini, Indosat Ooredoo Hutchison dan Google Cloud berkolaborasi untuk menginisiasi inovasi guna menghasilkan solusi yang disesuaikan dengan kebutuhan dan tantangan pasar di Indonesia, seperti: modernisasi solusi customer service AI contact center dari Google Cloud yang melengkapi layanan pelanggan. Kemampuan GenAI dengan agen untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensinya. Solusi ini memberikan rekomendasi respons berdasarkan transkripsi panggilan langsung, basis pengetahuan, dan analisis percakapan waktu nyata, serta analisis sentimen pasca-panggilan, penyelesaian pertanyaan pelanggan yang lebih cepat, akurat, dan efisien. Dengan dukungan GenAI, layanan ini mandiri. layanan di berbagai titik sentuh digital dari Indosat Menawarkan alternatif yang dapat dikembangkan dan diimplementasikan. Agen ini dapat menangani pertanyaan yang kompleks, menangani pembuatan konten dinamis 24/7 dan agen pembuatan hiper-personalisasi dengan kemampuan multibahasa dan multibahasa untuk mempromosikan penawaran yang relevan berdasarkan profil dan kebutuhan pelanggan tertentu seperti teks, gambar, dan video), dan interaksi dengan pelanggan melalui penawaran dan pesan yang dipersonalisasi. Analisis geospasial dan model pemodelan prediktif serta alat pembelajaran mesin (ML) milik Google Cloud yang dilatih pada kumpulan data operasional Indosat yang besar, memungkinkan industri mengambil keputusan berdasarkan data tentang pemilihan lokasi yang optimal untuk ekspansi strategis; mengoptimalkan pengelolaan dan pemeliharaan aset berdasarkan data lokasi dan kondisi secara real-time; Selain memodelkan skenario potensi bencana alam untuk mengembangkan strategi mitigasi proaktif, Indosat akan menggunakan teknologi ini untuk mengidentifikasi wilayah dengan potensi pertumbuhan tinggi namun jangkauan jaringan terbatas. Hal ini dapat membantu menjembatani kesenjangan digital antara peningkatan operasi jaringan dan teknologi informasi dengan dukungan model ML adaptif dan multivariat untuk memperluas kapasitas jaringan dan menilai laba atas investasi (ROI). ibu kota; mengurangi konsumsi energi; Desain khusus dan penggunaan aktif; Dan solusi ini menghasilkan penghematan biaya, operasional berkelanjutan, dan peningkatan keandalan layanan, misalnya, AI dapat menyesuaikan tingkat daya menara seluler selama periode normal, membantu mendiagnosis pemadaman dengan cepat berdasarkan masukan verbal mereka. Dan selain umpan balik visual, serta mengarahkan lalu lintas jaringan untuk menghindari kerusakan komponen saat perbaikan, agen yang ditambah GenAI akan membantu menghasilkan kode dan memecahkan masalah yang akan mempercepat tim TI dalam hal pengembangan. Harga yang cepat dipasarkan dan dapat diandalkan untuk produk dan layanan perangkat lunak. Transformasi Back Office Aplikasi pencarian perusahaan khusus yang didukung GenAI yang memungkinkan tim SDM, hukum, pengadaan, dan keuangan mengakses informasi yang mereka perlukan. Dengan mengajukan pertanyaan aplikasi dalam bahasa sehari-hari, mereka akan mendapatkan jawaban atau ringkasan yang benar dan data yang relevan secara kontekstual dari orang dewasa. Volume data, seperti kebijakan, kontrak, laporan keuangan, atau catatan pribadi, mengurangi waktu yang dihabiskan untuk pencarian manual, mempercepat pengambilan keputusan, dan meningkatkan produktivitas. BI mendorong UMKM memanfaatkan teknologi AI. Langkah tersebut merupakan bagian dari upaya Bank Indonesia untuk meningkatkan daya saing dan literasi digital UMKM di berbagai sektor. tonosgratis.mobi.co.id pada 23 Desember 2024